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A Modified Nonlinear Estimator of LOS-Angle Acceleration with LOS-Rate Measurement Only
一种改进的视线角加速度非线性估计与滤波方法研究
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数字高程模型中求趋势的一种方法&无偏最优求趋势法本文给出了求正态总体方差的一致最优化无偏检验的临界值的算法。
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The best invariant estimator of covariance matrix in multivariate linear model
多元线性模型中协差阵的UMVIQUE存在的充要条件
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结果表明,叶绿素含量与反射率一阶微分光谱方程的相关性最强,而采用lg(1/R)的光谱形式能够提高遥感反演叶绿素含量的效果。
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最后我们可以看到,指数损失函数下的最优贝叶斯估计在特殊情况下(c→0的极限情况)就是经典的平方损失函数下的最优贝叶斯估计。
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使用这些方法导出了模型方差分量的若干不变估计类中MSE准则下的最优估计;
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理论分析与计算结果表明,对于克服设计阵的复共线性对参数估计危害,部分岭估计是一种有针对性的有偏估计,它明显优于普通岭估计。
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该算法不同于有偏的去除乘性噪声的同态滤波算法,而是将噪声转化为局部平稳的加性白噪声。
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Research on Using the Biased Estimator to Resolve GPS Double-Difference Base-line Model
GPS双差基线模型的有偏估计解法研究
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考虑结构关系度量误差模型的参数的估计问题,对于任何参数空间Θ,给出模型参数的一种估计方法,并证明这种估计是强相合的。
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Under some conditions, we get consistent property of this estimator and its asymptotic distribution.
在一些条件下,我们建立了该估计的相合性质和渐近分布性质。
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本文研究了数据包络分析(DEA)方法与极大似然估计的关系,证明了一定条件下,DEA为极大似然估计,并且是一个有偏一致估计。
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关于递归型密度函数核估计的性质,人们最初是在独立同分布情形下研究的,并取得了相应的结果。
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在NA相依样本条件下,对未知分布函数F(x)的递归核估计进行研究。
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