本文在主成分分析法基础上重点讨论了贝叶斯人脸识别算法以及模型分布问题。
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Spam: the thesis research the spam filtering algorithm based on Bayesian.
垃圾邮件处理:研究了基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤。
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其中朴素贝叶斯算法是基于类条件独立假设,具有简单且有效的特点。
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Improvement of Locally Weighted Naive Bayesian Algorithm based on Distance Measure
基于距离度量的局部加权朴素贝叶斯算法改进
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介绍了当前国内外垃圾邮件过滤的研究现状,对现在比较流行的基于统计分析的贝叶斯算法技术和基于IP地址、域名、邮件地址黑白名单方式的几种垃圾邮件过滤技术进行了分析。
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我们采用了基于词熵的特征项提取方法,并且使用特征项单词出现频率来表示向量,推导出相应的贝叶斯计算公式。
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And designed a classify algorithm based on Bayesian algorithm for normal rule to classify Trojan.
并且有创新性的基于贝叶斯原理,设计了用于普适规则的分类算法。
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基于该数据仓库,采用了分类中的决策树算法和贝叶斯算法对故障设备信息进行分类。
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Design of an Improved Mail Classification System Based on Naive Bayes Algorithm
基于朴素贝叶斯分类器邮件分类系统的改进
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在分析电扫恒差比幅测向原理的基础上,讨论了设置诱饵情况下无人机截获系统测向的误差;
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现有的重频分选算法有累积差值直方图法(CDIF)和序列差值直方图法(SDIF)。
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传统的重频分选算法主要是基于直方图统计的算法,最具代表性的有累积差值直方图算法(CDIF)和序列差值直方图算法(SDIF)。
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The Study of Naive Bayes Text Classification System Based on Artificial Intelligence
基于人工智能技术Naive Bayes文本自动分类系统研究
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基于时域去相关预处理的卷积混合语音盲分离算法纯音乐与语音-音乐混合片段的高准确识别方法
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Research and Implementation of the Anti-spam System Based on Bayesian Algorithm
基于贝叶斯分类的垃圾邮件过滤系统研究与实现
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