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Typical behavioral finance models include BSV, DHS, HS and BHS.
行为金融模型中较为典型的有BSV模型 、 DHS模型 、 HS模型和BHS模型.
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BSV模型认为投资者会根据历史盈利表现外推起趋势。
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基于BSV（Barberis-Shleifer-Vishny）思想建立了一种风险度量模型，据此调整了传统的行为证券组合理论；
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行为金融学对投资者的心态进行分析，BSV模型认为投资者的两种重要的心理因素&保守性偏差和代表性偏差促使了股票市场过度反应的存在。
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本文检验了BSV模型关于投资者交易风格部分的模型，发现存在连续相同符号的非预期盈利连续串会影响投资者的买入卖出行为。
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加权支持向量机认为边界支持向量一定会被错误分类，从而提出通过根据正类和负类数量之比来确定正类和负类的惩罚参数，以调节数据不平衡的影响。
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