1、
Application of General Genetic Algorithm ( GGA) in the Improvement of Apriori Algorithm
广义遗传算法在Apriori算法改进中的应用
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2、
So, we present group genetic algorithms ( GGA) to solve the graph coloring problem.
因此提出利用分组遗传算法的不定长分组编码方式来彻底解决编码冗余问题。
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3、
The generalized gradient approximation ( GGA) was used with the PAW potential.
计算中使用广义梯度近似（GGA）下的PAW势。
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4、
