1、

Research on Evaluation Method of Human-Machine Interface of Power Plant Based on HNN

基于神经网络的火电厂人机界面评价方法研究

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2、

The HNN model considered the time delay of signal diffusion and had asymmetric weights.

HNN的连接权是非对称的,并且考虑了信号传播时延。

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3、

An interactive human-machine evaluation platform was designed using RBF neural network functions of the MATLAB HNN toolbox.

利用MATLAB神经网络工具箱中的RBF神经网络函数设计出人机交互的人机界面评价平台。

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4、

Third, HNN method is sensitive to the topology of the problem but SOFM does not.

SOFM算法对待解决问题的拓扑分布不敏感,而HNN算法的收敛性对待求解问题的自身分布有很强的依赖性;

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