本文引入人工神经网络之BP网络 ( Back-Propagation ),建立了锅炉的运行优化模型.
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This paper discusses semantic feature modeling based on cellular model.
该文讨论了以细胞元模型为基础的语义特征造型技术.
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该算法结合统计语言模型和中文构词规则等信息,能有效识别中文姓名.
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With simulation assistance , the proposed model has been verified with measurement results.
经由电脑模拟与实际量测结果比对后,可验证该模型的准确性.
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The validity of the proposed model and the approach was verified by experiments.
微动疲劳寿命的预测结果与试验结果的对比表明用本文提出的预测方法是有效的.
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The results show the accordance between the proposed model and the real problem.
结果表明,本文的研究与实际情况相吻合.
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The proposed model can be used to guide the measurement to meet the required measurement accuracy.
本文提出的随机不确定度预测模型可以用于指导ADCP流量测验作业以保证测验精度满足要求.
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这表明运用粒子群优化算法解决交叉口配时问题是有效和可行的.
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模型预测值与实测值的应力应变关系比较表明,本文提出的模型是合理的.
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The result shows that the proposed model and algorithm is effective and feasible.
算例仿真与分析的结果表明该文的方法有效、可行.
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该模型适应不均匀馈电线上实际的无功负荷分配.
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所提出的监管模式不仅能够激励电网企业提高效率,而且可以促进供电质量水平的提高。
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该研究结论可为今后趋利模式的建立和调控对策的完善提供有价值的参考。
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随机加载下寿命预测结果表明,所提出的寿命预测模型可较好地用于随机历程下寿命预测。
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所以本文研究以XML为公共模型,通过关系数据库与XML的可逆双向转换,建立异构关系数据源的统一转换工具。转换过程保留关系数据库的完整性约束。
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Research and Verification on the Operational Semantics Model of DFL Programming Language
动态模糊逻辑程序设计语言的操作语义模型及验证
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提出了可以解决动态模糊性问题的DFL程序设计语言的操作语义模型,并对该模型的正确性和可靠性进行了证明;
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