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现行的非线性方法主要有:梯度法、牛顿法、全局搜索法、Bayesian法、蒙特卡罗法、模拟退火法与遗传算法等。
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The system uses fuzzy Bayesian algorithm, decision tree, neural network, fuzzy detection.
该系统使用模糊算法中的贝叶斯,决策树,神经网络进行模糊检测。
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And designed a classify algorithm based on Bayesian algorithm for normal rule to classify Trojan.
并且有创新性的基于贝叶斯原理,设计了用于普适规则的分类算法。
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贝叶斯算法分别按伯努利模型和多项式模型实现,具体过滤时可有用户选择哪种模式。
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本文使用了基于简单贝叶斯模型的过滤算法,同时使用N-gram对中文文本进行自动分词,并且组合多个N-gram来加快分类的收敛速度,这样分类是一种切实可行的垃圾邮件过滤方法。
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针对Bayesian算法以误差分散核为先验、时空复杂度高的缺点,提出一种逆半调改进算法。
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通过模型对比分析,结果证明,包含贝叶斯算法的负荷预测模型对复杂的负荷特性和新样本数据有着更加出色的学习能力。
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先对织物图像的分类问题建立贝叶斯模型,再提取织物图像的形态结构参数作为特征向量,并计算出分类结果。
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我们采用了基于词熵的特征项提取方法,并且使用特征项单词出现频率来表示向量,推导出相应的贝叶斯计算公式。
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介绍了当前国内外垃圾邮件过滤的研究现状,对现在比较流行的基于统计分析的贝叶斯算法技术和基于IP地址、域名、邮件地址黑白名单方式的几种垃圾邮件过滤技术进行了分析。
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Superior Performance of Complex-Number Bayesian Algorithm for DOA High Resolution Estimation
DOA高分辨估计的两种贝叶斯算法的性能比较
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The traditional methods such as IMM and GPB deal badly with this kind of problem.
传统的方法如交互多模型、广义伪贝叶斯算法等解决该类型问题的效果并不理想。
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Improvement of Locally Weighted Naive Bayesian Algorithm based on Distance Measure
基于距离度量的局部加权朴素贝叶斯算法改进
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其中朴素贝叶斯算法是基于类条件独立假设,具有简单且有效的特点。
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分层贝叶斯算法把RBF神经网络模型中的径向基函数个数、模型参数、以及噪声参数都视为随机变量需要进行估计。
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