本文较全面地讨论了该技术的基本概念、方法、已取得的成果及今后的一些主要研究方向.
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CBIR with Shape method, very good complete code can be directly used by the test.
基于内容图像检索方法与形状, 非常好完整源代码,可以直接使用.
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基于内容的图像检索 ( CBIR ) 是多媒体检索研究的前沿课题.
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Content based image retrieval ( CBIR ) is just one of key technologies for such a problem.
基于内容的图象检索 ContentBasedRetrieval,CBIR ) 技术就是解决这一问题的关键技术之一.
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Content Based Image Retrieval CBIR has been a very active research area since 1990's.
基于内容的图像检索是90年代以来逐渐兴起的一个新的研究方向.
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CBIR is a gradually precision process. There is a feature adjustment and rematch process in it.
基于内容的查询和检索是一个逐步求精的过程, 存在一个特征调整、重新匹配的循环过程.
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基于内容的图像检索(CBIR)是图像分析的一个的重要研究领域,也是目前搜索引擎技术的难点。
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最后,为了提高医学图像检索时的速度与效率,我们研究了相关的图像数据库索引机制,并着重讨论了本课题所采用的M-Tree索引机制。
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