Decision tree, neural networks and Bayesian networks are the main tools of KDD.
决策树 、 神经网络、Bayesian网络等是当前知识发现的重要工具.
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集成知识获取 ( 即数据挖掘 ) 的方法,使系统能够动态地建立各种领域知识.
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So research on the KDD in the distributed network management maybe import.
因此,对分布式网络管理环境下的分布式知识发现的研究更具有现实意义.
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Domain knowledge , which andthe searching of useful knowledge, plays an important role in KDD.
进一步讨论了领域知识在其中的重要作用.
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The development of data-mining and KDD and its applications in the information system are discussed.
从信息系统发展的角度综述了知识发现的发展及知识发现过程中数据采掘的方法和应用.
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还对现代军事装备保障中的信息需求进行了分析,提出了KDD技术在军事装备保障中应用新思想,建立了KDD技术在军事装备保障中应用模型。
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Attribute-oriented induction ( concept generalization ) is a kind of KDD method widely used.
面向属性的归纳学习 ( 称概念提升 ) 一种广泛使用的知识发现方法.
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知识发现(KDD)能够从数据库中识别出有效的、新颖的、潜在有用的、以及最终可理解的信息。
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文章简要介绍了废弃物与焚烧设备数据库及其管理系统的内容、特点、以及KDD技术。
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数据库中的知识发现(KDD)是将未加工的数据转换为有用信息的整个过程,而数据挖掘是其不可缺少的一部分。
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Using KDD Technology to Study Relationship between MGD and Precipitation
应用KDD技术分析气象地质灾害与降水的关系
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