Recall that at the top of the Hadoop cluster is the namenode, which manages the HDFS.
位于Hadoop集群最上层的是namenode,它管理HDFS。
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完成特定的搜索关键字MapReduce操作之后,NameNode将输出值返回到服务器并交付客户端。
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At this point, the NameNode commits the file creation operation into a persistent store.
此时Namenode才将文件创建操作提交到持久存储。
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因而,Namenode可以配置成支持维护多个FsImage和Editlog的拷贝。
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对于任何对文件元数据产生修改的操作,Namenode都使用一个称为Editlog的事务日志记录下来。
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The existence of a single NameNode in a cluster greatly simplifies the architecture of the system.
单一节点的Namenode大大简化了系统的架构。
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NameNode比较负载,然后将有关最空闲相邻节点的详细信息发送到特定的DataNode。
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可以通过几个检查确认Hadoop(至少是namenode)已经启动并正常运行。
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They also respond to commands that create, delete, and replicate blocks received from the NameNode.
它们还响应从NameNode接收的块创建、删除和复制命令。
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When the load increases in a DataNode to the threshold level, it sends a request to the NameNode.
当DataNode的负载增加到阈值级别时,它将向该NameNode发送一个请求。
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还有一个secondary namenode,它不是namenode的冗余守护进程,而是提供周期检查点和清理任务。
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Namenode执行文件系统的namespace操作,例如打开、关闭、重命名文件和目录,同时决定block到具体Datanode节点的映射。
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A network partition can cause a subset of DataNodes to lose connectivity with the NameNode.
网络切割可能导致一部分Datanode跟Namenode失去联系。
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The NameNode had information about the load levels of the specific DataNode's nearest neighbors.
NameNode获得特定DataNode最邻近节点的负载级别信息。
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这个同步操作可能会降低Namenode每秒能支持处理的namespace事务。
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From this, you can see that the namenode is up and able to service the local namespace.
可以看出namenode已经启动,能够为本地名称空间提供服务。
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一个HDFS集群是有一个Namenode和一定数目的Datanode组成。Namenode是一个中心服务器,负责管理文件系统的namespace和客户端对文件的访问。
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namenode是Hadoop中的主服务器,它管理文件系统名称空间和对集群中存储的文件的访问。
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但是,由于分布式存储的性质,有“NameNode”和“DataNode”的概念,它们承担各自的责任。
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