通过对传统盲源分离批处理EASI算法的分析,针对时变信道中通信信号的复数形式,以平滑窗的形式实现了批处理算法在时变混合模型下的应用。
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将其运用到声学诊断中,对声混合信号进行频谱分离,得到各声源的特征频谱结构图。
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首次提出将分离矩阵用于对在线盲分离算法中步长自适应控制,并在认真分析相关固定步长和变步长EASI算法的基础上,将其加以运用,提出了一种新的步长自适应EASI算法。
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在自适应算法中,步长因子是十分重要的因素,它影响了算法的收敛速度和最终的稳态误差,由于EASI算法采用的是固定步长,故不能使收敛速度和分离性能达到最佳结合。
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定义了描述信号分离状态的一种测度,并在认真分析相关固定步长和变步长EASI算法的基础上,提出了一种新的步长自适应等变化自适应(EASI)算法。
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The paper also gives the infrared image sample of galactophore to test the algorithm.
本文以红外乳腺图象为例,说明了本算法的各种特色。
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At the same time, the paper also uses the genetic algorithm to solve the DCPM problem.
另外,本文将遗传算法引入到了网络计划这一组合优化问题中,提出了用遗传算法求解DCPM问题,从而进一步扩大了遗传算法的应用领域。
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本文在分布式约束优化问题框架下研究了改进的分布式约束推理算法,使其能有效地运行在不可靠的通信条件下。
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为减少冗余,对消息进行了优先级的划分,给出了丢弃冗余连接(DCMA)的算法,提出了设置缓冲时间来最大限度保存对Response消息的处理,达到高效的网络连接管理。
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在方位向上,利用DCFT变换,对目标的运动参数进行精确估计并加以补偿,减小了回波相关性降低对相位补偿的影响。
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分析了时延约束的动态最小代价组播路由问题,然后基于贪婪思想设计了一个动态组播树生成算法DCDG(Delay-Constrained Dynamic Greedy Algorithm),用于在动态环境下构造时延约束的低代价组播树。
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详细描述了DCBF算法,证明了DCBF算法的正确性,分析了DCBF算法的计算复杂度,并给出了一个实例。
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讨论了具有二次型目标函数的离散双线性系统的最优控制问题,提出了一种两级最优控制算法,并证明了该算法的收敛性。
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我们对TDBA算法进行了仿真,仿真结果表明,TDBA可以达到高的带宽利用率,低时延,低轮询消耗,提高了网络的QoS。
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计算结果验证了所提出的算法的正确性、可靠性以及处理区域电网离散无功优化问题的能力。
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其关键技术是船舶检测算法,本文采用了效果稳健的恒虚警率方法来实现对船舶目标的检测。
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