与KPP算法相比,DMR算法能够以较低的时间复杂度来构建多播树,从而可以较好地用于求解大型网络的多播路由问题。
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Research on E-commerce Personal Recommender Algorithm Based on Artificial Immune Network
基于人工免疫网络的电子商务个性化推荐算法研究
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Research of Item Clustering Based on Particle Swarm Optimization in Recommender Algorithm
基于粒子群优化的项聚类推荐算法研究
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A Survey of Collaborative Filtering Algorithm Applied in E-commerce Recommender System
电子商务推荐系统中的协同过滤推荐非线性滤波的迫近
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本论文围绕开放式环境下的个性化推荐技术、模型及算法展开调研,对个性化推荐技术、特别是现有推荐系统的社区结构发现技术进行了系统的分析和比较。
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研究了基于长时负载的优化构建算法,解决逻辑承载网动态优化问题。
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A Practical Algorithm for Finding the Shortest Kth Path Based on Deviation Path
基于背离路径的Kth最短路径实用搜索算法
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We use pricing mechanism to improve the NE to enhance the performance of the algorithm.
我们采用改进纳什均衡的定价机制来提升算法性能。
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主要讨论了KPP算法,并在其基础上具体提出了一个链路选择函数,使用这个选择函数的算法能够在组播通信中实现综合优化。
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同时,在无法得到精确干扰状态信息的情况下,提出了一种迭代干扰状态估计及译码算法。
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The research and improvement of routing algorithm for P2P VOD system based on kad network
基于KAD网络的P2P流媒体点播系统节点路由算法的研究和改进
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Being different from the traditional Knapsack algorithm, KFA is for multiple-objective optimization.
与传统的背包算法不同的是,该算法适合于多维目标优化。
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基于扰动KKT条件的原始-对偶内点法和分支定界法的最优潮流研究
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本章还专门针对基于线性调制的OFDM系统提出了一种迭代估计干扰状态信息的算法。通过迭代估计干扰状态信息,其准确性逐渐提高,从而也提高了整个系统的抗干扰性能。
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其次,考虑单网段通信任务共享一个传输介质而引起的通信超时,提出了基于作业速率单调优先级算法的扩展紧凑模式的任务调度算法,以满足实时任务的时间约束和次序约束。
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