著名的卡尔曼滤波算法从四十多年前被提出以来一直是用来解决线性高斯环境的最佳递推贝叶斯估计器。
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Buhlmann-Straub最精确信用模型是贝叶斯分析在经验费率厘定中最著名的应用之一。
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证据理论作为一种不精确推理理论,不仅有处理未知信息的特性,而且其主要特点满足比贝叶斯概率论更弱的条件,具有直接表达不确定和不知道的能力。
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A semantic description model of lung cancer chromatic images based on Bayesian learning
一种基于Bayesian学习的彩色肺癌图像语义描述模型
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BB模型和经验贝叶斯方法在抱怨行为倾向性研究中的应用
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Bayesian Network Classifier for Multi-spectral Image Based on K2 Structure Learning Algorithm
基于K2结构学习算法的多光谱影像贝叶斯网络分类器
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During the process of Bayesian networks modeling, K2 and MCMC algorithms are utilized together.
在贝叶斯网络构造过程中,结合采用K2和MC-MC算法构建网络。
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The Research of Bayesian Network Structure Learning Algorithms Based on K2 Score Metric
基于K2评分的贝叶斯网结构学习算法的研究
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该文提出形成朴素贝叶斯分类器的一阶扩展的一般方法.
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一种新的基于纠正正弦图探测值的PET图像Bayesian重建算法
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本文运用贝叶斯观点,讨论在产品的研制改进试验中,被试系统的可靠性估计问题。
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Based on Bayesian statistics and the robust estimation principle.
基于贝叶斯统计和抗差估计原理,我们构造了一种抗差滤波算法.
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该方法利用时间相关性构造了业务模型,用离散傅里叶变换确定了合理的业务监测周期,并用贝叶斯公式对业务的异常行为进行预测。
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本文根据最大熵原则和贝叶斯公式,提出了一种针对图像多阈值分割的有效的分等级方法。
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模型中引用了贝叶斯公式来表示、更新和整合信誉,设计了一个基于β分布的无线传感器网络信誉系统。
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为了准确评价湖泊所处的营养状态,进而为湖泊富营养化的防治提供科学依据,提出了基于贝叶斯公式的湖泊富营养化随机评价方法。
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