Clustering analysis is based on the core contents of variant-CAPP-system in group technology.
聚类分析是基于成组技术的变异 式 CAPP系统的核心内容.
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结论SNNLOF算法可以在聚类的同时发现孤立点.
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离群数据是数据中的小模式,因其固有的少数据与稀疏性等特征,使得基于距离或基于统计等常规聚类方式不适用于对离群数据的分类。
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本文讨论了传统的区系间相似性比较系数的不足,采用多元分析的研究方法定量研究了广西南部蕨类植物区系内部分化。
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This paper introduces a text clustering method based on VSM ( vector space model ).
研究了一种基于 向量 空间模型的文档聚类方法.
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k-means算法对于处理数值型数据有好的聚类效果,但是不能处理常见的字符型数据。
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本文对字符型数据处理的聚类问题进行了研究,并对各种改进的k-modes算法进行了对比和分析。
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文中利用图论中极大权独立集和根树的概念给出一种求簇树骨干网的EACT算法及对该骨干网的维护和更新算法。
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结果DBTC算法可以发现任意形状的簇,对中文文本聚类的准确率高达80%以上。
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针对已有分簇算法的缺陷以及静态和动态ad hoc网络的特性,分别提出了新的静态分簇算法SACA和动态分簇算法DACA。
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CDRP协议主要包括分簇算法、元数据管理、副本管理和概率可靠的分发协议四部分。
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Body mass index relationship with clustering of major cardiovascular risk factors
体重指数与心血管病几大生物学危险因素个体聚集性的关系
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通过对各种聚类算法详细的比较,确立了遗传k均值算法的优势地位。
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模糊C均值聚类系统在GMAW焊接过程质量监测中的应用
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本文将逐一分析和探讨产业发展集群化、融合化和生态化的内在涵义及其相互关联性,以期对把握我国未来产业发展的前景分析有所启示。
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文献特征集上的族性结构这一部分以思辨的方式对纪实作品的摄像创作思维进行探讨。
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根据20个形态特征对25个人心果品种(类型)资源进行聚类分析和主成份分析,研究其表型遗传多样性,并初步进行品种分类。
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Systematic clustering method and PCA are used to divide area. 36 counties are divided into 5 areas.
用系统聚类和主分量分析方法,对困难程度进行分区,共分出5个区。
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