A method is presented to design a rotated Barnes-Wall lattice based Vector quantizer.
文中提出了一种基于旋转Barnes - Wall格的格型矢量量化器(LVQ) 实现方法.
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Applying the scheme to the noisy channel, it can improve the performance of vector quantizer.
将该算法应用于噪声信道中, 能够有效的提高矢量量化器的性能.
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为了设计最优量化器, 必须确定变换系数的分布规律.
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它包括: 视频图像解码、视频采集、量化以及数字视频图像的压缩和USB的接口.
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Quantizer non-idealities and comparisons of different quantizers will then be described.
分析了量化器的非理想因素,并比较了不同的量化器结构.
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在为DWT系数确定好一组使给定码率下均方误差(MSE)最小化的最佳量化步长{qi}后,该量化器将能够实现小波系数的动态量化。
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对全部取样用同一量化器进行量化而且又与以前和将来的取样无关的任何一种量化方法。
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本文提出在设计信源量化器和重构器的初始阶段,把信道噪声的影响考虑进去。
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3,针对图象传输,提出几个信道模型进行设计相应的量化器重构器对。设计的目标是要使得系统的总失真尽可能小的情况下,对量化码书和重构码书进行联合优化。
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