This thesis uses the Mean Square Error Method, and it constructs the Revised MSB criterion.
这些准则以及方法都会依赖于回归模型的分布, 参数的估计以及检验的分布.
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It performs better than widely used mean square error and peak signal to noise ratio.
该方法性能高于常用的均方误差和峰值信噪比图像质量评价方法,且简单有效.
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The method focuses on minimizing the ensemble mean square error of the estimation.
该方法可以估计的总体均方误差最小.
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The weighted least square iteration computational equations and error estimate equations are given.
给出了加权最小二乘法的迭代计算公式和误差估计公式.
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通常使用的峰-峰信噪比或均方误差与主观感觉并不相符,而主观评价又存在主观性和不确定性,其结果往往因人而异。
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利用二次移动平均模型,引入均方拟合误差最小的原理确定出时段数N,对国民经济总收入、人口数量等项目进行了预测。
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仿真结果表明,DCMA的计算效率高于CMA,算法稳定性优于SR-CMA,而且可以获得较低的剩余均方误差。
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基于支持向量机和递推最小二乘法,辨识出TSK模糊模型,并且通过遗传算法优化隶属度函数参数,最小化辨识误差。
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该算法采用协方差匹配技术,依据滤波新息,动态调整测量噪声方差,使融合系统的均方误差始终最小。
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介绍了基于最小二乘圆法的圆度误差的评价方法.
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本文针对此类调制信号,分析了其独特性质,并基于最小均方误差准则提出了一种改进的接收端检测算法。
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在郁闭度小于0.5林分中,平均中误差为0.502m,集中分布在0~0.7m范围内,频率为82.8%,中误差小于1m的频率为91.4%。
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为了提高数字式光学传递函数测量的精确度,介绍了2种自动对焦评价方法:锐度函数法和均方差函数法。
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Meanwhile the average of mean square error of spectrums within 46 spectrum bands is reduced to 9.69.
46个谱段的光谱失真均方误差平均值减小到9.69,有效地保护了光谱信息。
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在为DWT系数确定好一组使给定码率下均方误差(MSE)最小化的最佳量化步长{qi}后,该量化器将能够实现小波系数的动态量化。
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The average mean square error of height anomaly is ± 0.173 m in three areas.
3个地区高程异常中误差平均值为±0.173m。
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For an unbiased estimatorthe RMSE is the square root of the variance as the standard error.
无偏估计中,RMSE是方差的平方根,也就是标准误差(或标准误差).
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The two optimal rules is minimum sum of error square and minimum sum of error value.
这两种最优准则是误差平方和最小和误差绝对值和最小.
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该方法采用二次多项式最小二乘拟合的方法近似输出条纹光强分布,实现对相位波动误差的补偿。
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