Finally, by the factual process for UCI database, the validity of MDV method is proved.
最后, 通过UCI数据库实例验证了MDV方法的有效性.
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At last, by two UCI datasets, this paper has proved the availability of this method.
最后, 通过两个UCI数据 集中数据的验证, 表明了该方法的有效性.
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This paper presents a novel double-direction compensation control scheme for UCI-APF.
该文提出单周控制有源滤波器(UCI -APF )的双向互补控制方案.
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Finally, it get reduction results of UCI databases using the algorithm.
最后利用该文的方法给出了对UCI机器学习数据库的例子的约简结果。
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The experiment data set are also from the UCI machine learning repository.
实验数据集同样来自UCI机器学习库中随机抽取的数据集。
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同时选择了两个数据挖掘算法,分别是决策树和朴素贝叶斯算法,利用机器学习和智能系统的UCI机器学习资源库提供的数据集建立预测模型。
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