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Proposes the use of Quantum-inspired Evolutionary Algorithm ( QEA) in AEC.
提出了量子进化算法在模拟演化电路中的应用。
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函数优化和0-k背包问题实验表明,与量子进化算法和传统遗传算法相比,概率进化算法在适用范围、搜索能力和收敛速度上有明显的优势。
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量子进化算法QEA(Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm)将量子理论引入进化计算领域,是一种基于量子计算概念的进化策略算法。
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量子进化算法是量子计算和进化算法相融合的产物,是一种新颖的智能优化算法。
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此外,量子进化算法具有收敛快和好的全局搜索特性,因此它比传统的进化算法更适于并行结构的实现。
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In the paper, we discuss the theory , encryption, decryption and design of the QEA algorithm.
本文主要论述了快速加密算法QEA 、 加密和解密过程及实现.
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但是这种算法在求解复杂优化问题上仍然存在收敛速度慢和未成熟收敛问题,需要进一步改进。
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