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In processing asunder distributed data, a fast PCA algorithm was proposed.
提出了在数据分布比较分散情况下的一种快速的PCA数值计算方法.
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实用可能的主成分分析 ( PCA ) 和线性判别分析 ( LDA ), 训练和检查.
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提出一种基于主向量分析 ( PCA ) 重建的人脸识别方法.
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主分量分析法 ( PCA ) 的数学原理是坐标转换,它将原变量变换成互不相关的变量.
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笔者采用PCA -BP 神经网络建立了蒸发过程出料液浓度软测量预测模型.
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核函数PCA能有效地提取过程变量的非线性关系,而且计算复杂度低,便于 在线 实施.
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Then use PCA to obtain a transformation matrix to get better feature.
接着,使用PCA找 出转换矩阵,以求取得更好更有辨认能力的特征.
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The cumulated dosage of CBI and PCA morphine as gradually decreased as the age increased.
累积用药总量和累积PCA按压次数随着年龄的增加而显著下降.
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针对一些具体的非线性问题, 提出了若干改进的PCA方法,以及消除其局限性的方法和建议.
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主成分分析 ( PCA ) 分解法被广泛地应用于特征抽取的过程.
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为了克服这一方法的弱点,提出分块PCA, 并以此为基础形成一种提取细胞周期调控基因的新方法.
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主成分分析 ( PCA ) 和 非 参数检验用于测定两者之间的关系.
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