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This paper proposes one parallel implementation of SMO training SVM.
该文提出了SMO的一种并行实现方法,验证了该算法的有效性.
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And then, precise discrimination was implemented with a SVM multi-class classifier.
再进一步利用SVM多 类分类器实现文本区域精确判别.
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实验结果表明,SVM用于医学 X 光片异常筛查可行且有效、识别率高.
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This is the SVM procedure, I laboratory used in classification, mainly used in face recognition on.
这个是SVM程序, 我实验室用在分类上, 主要用在人脸识别上.
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The multi-class SVM has recently been extensively applied in the field of pattern recognition.
目前SVM多 类分类方法在模式识别领域得到了广泛使用.
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错时采样空间矢量调制 ( STS-SVM ) 技术是一种高品质的新型调制技术.
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A SVM based regression model with accurate number input and interval number output.
基于SVM的精确数输入、区间数输出的回归分析建模方法.
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受一类SVM的启发, 提出的双边界SVM能够分别用两个边界对两类问题分类.
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The compensator noise interference rejection capability due to the good features of LS-SVM.
充分利用LS—SVM的优点,使辨识的补偿器具有更好的抗干扰能力.
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A new method of text location based on color edge and SVM is presented.
提出了一种将颜色边缘与SVM相 结合的文本定位与提取的方法.
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The method for radar target recognition using local integral bispectrum and SVM is proposed.
提出了基于局部积分双谱与SVM的雷达目标识别方法.
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Then we use SVM to train these attributes and estimate available bandwidth.
然后我们使用SVM训练这些属性,并且估计可用频宽.
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The target position information was acquired by the SVM estimation output and the weight vector.
利用此权向量和SVM输出估计,可以得到目标位置信息.
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仿真结果表明该模糊SVM-DTC方案能够提高系统的鲁棒性.
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