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还用带有开关机制的ULN对网络规模是如何影响动态系统泛化能力的问题进行了研究。
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The identification with ULN establishes the base for effective control of pH neutralization process.
通用学习网络对pH中和过程的辨识为对该过程的有效控制奠定了基础。
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研究了一种新的带有开关机制的ULN建模方法,不仅对其中的参数而且对时间延迟都进行了调整以适应非线性系统的建模要求。
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该研究对百合叶烧机理的发生和防治具有重要的理论和实际应用价值。
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Compared with traditional neural network, the structure of ULN is more compact;
同传统的神经网络相比,通用学习网络的结构更加紧凑;
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本文将通用学习网络(Universal Learning Network)应用于对非线性、大滞后系统的辨识。
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