- 重点词汇
- RCNabbr.Royal Canadian Navy 加拿大皇家海军;
- problemn.问题;习题;
- ofprep. 关于;属于…的;由…制成;
- consideredadj.经过仔细考虑的;经过深思熟虑的;受尊敬的;经过深思熟虑的看法;
- networksn.网( network的名词复数 );（电视与计算机）网络;网状物;广播网;
- terminaladj.致命的;患绝症的;不可挽回的;末梢的;
- 2 two;
- withprep. 具有;和;用;有;以;跟;同;带有;使用;和…在一起;借;与…对立;关于;包括;因为;由于;与…方向一致;由…持有;为…工作;虽然;作为…的成员，为…所雇用;具有，有，带有;在…身上，在…身边;由于，因;在…那里，在…看来
- theart.这个;指已提到或易领会到的人或事物;指独一无二的、正常的或不言而喻的人或事物;用以泛指;与形容词连用，指事物或统称的人;用于姓氏的复数形式前，指家庭或夫妇;（指特定用途的事物）足够，恰好;每，一;当前的，本，此;（重读，表示所指的为知名或重要的人或事物）
- reliabilityn.可靠，可信赖;
- 相关例句
摘要以可靠性为中心的维修思想极大地提高了装备维修的科学性.
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RCM devotes to establish its own academic norm, managing strategy and exhibition mechanism.
南画廊努力建立自己的学术标准 、 经营策略和展览机制.
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The practice of RCM on display line equipment management should be developed further more.
以“可靠性为中心”的维修理论在显示器装配线设备维修管理中具有良好的应用前景.
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以可靠性为中心的维修 ( RCM ) 因其先进性和实用性正受到越来越广泛的应用.
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在正问题求解中采用了一种 实时 算法 —— 缩减基法.
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在汽车车架分析中引入一种超高速计算方法 —— 缩减 基法.
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Methods 2 K 1 C RHT rats were catagorized into 2 groups . 4 and 8 wks afteroperation as controls.
方法建立2K1C-RHT模型,将大鼠随机分为4组:术后4,12周高血压组和对照组.
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Methods: The lung ACE, aorta NOS, plasma ET and plasma CGRP of RHR were inspected by using kits.
方法: 通过试剂盒测定灌胃红曲4周后RHR肺组织ACE活性和主动脉NOS活性, 以及灌胃红曲前后血浆ET和CGRP的变化.
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Methods: The RHR models were established by two-kidney one clip ( 2 K 1 C ) method.
方法: 采用二肾一夹 ( 2K1C ) 法建立RHR模型.
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A solving plan of prediction of frequency-hopping signals-the RBF neural network is presented.
提出了一种跳频信号频率预测的解决方案———RBF神经网络.
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The RBF ne ur al network model is proposed and used for predicting of cement strength.
利用RBF神经网络的算法,建立了水泥强度的预测模型.
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CHAOS -RBF软测量模型在化肥厂的应用效果良好, 误差保持在1.5%以内,不但提高了温度测量精度,而且有利于更好的生产控制.
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In this paper, adopt two methods: RBF neural network and Multiple neural network.
本文采用了两种方法: RBF神经网络和多神经网络.
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计算机仿真表明,采用这种算法训练的RBF网络达到了较好的性能.
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Compared with RBF neural network, SVM has higher diagnosis accuracy on compound fault samples.
对复合故障样本诊断准确度较RBF神经网络高.
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提出了一种基于小波能量和RBF神经网络相结合的钢水连铸下渣的自动检测方法.
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RBF network for function approximation procedures, the use of look at it!
RBF网络用于函数逼近的程序, 用的着的看看吧!
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Then, slag signal can be identified by using RBF neural network automatically.
然后, 利用RBF神经 网络实现正常浇铸和下渣信号的自动识别.
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