- 重点词汇
- forwardingn.推进,促进;
- whenadv. 什么时候;(用于时间的表达方式之后)在那时;其时;当时;
- onprep. (覆盖、附着)在…上;由…支撑着;在(运输工具)上;在(某一天);就在…之后;关于(事或人);(身上)带着;为(某团体或组织)的一员;吃;(表示方向)在,向,对;在,接近(某地);根据;以…支付;通过;与…相比
- go awayvi.(症状)消失;离开;私奔;
- youpron.你;你们,您们;各位;大家;
- rarelyadv.少有地;罕见地;
- vacationn.假期;休假;休庭期;
- numbern.数字;编号;号码;数量;一群人;期,号;一段音乐;令人羡慕的东西;(语法)数;
- aart. (用于可数名词或单数名词前,表示未曾提到的)一(人、事、物);用于前有形容词或后有短语的不可数名词前;一(个);每一(个);任一(个);
- 相关例句
Pour the champagne, dear Scorpio-you will certainly deserve to mark the moment!
倒一杯香槟, 亲爱的天蝎座,你非常值得去记下这一刻.
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SCORPIO & TAURUS: Polar opposites that actually do quite well together.
天 蝎 -金牛: 性格差异很大的一对却能相处地不错.
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They had grown skilled at finding pastimes that could bear repetition.
他们已经可以熟练地找到重复而又不惹人厌倦的娱乐.
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从参数估计的一般理论及图像的先验分布入手,结合图像复原问题中的经典参数估计问题,提出了贝叶斯理论下图像复原算法的数学描述,并且用实证分析法进行了数学实验。
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半平面MRF(Markov Random Field)模型描述线过程的分布,以确定各个子模型的先验概率。
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它不需要先验的图象统计分布知识,具有良好的滤波韧性。
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首先研究目前一些主要数据补齐算法所存在缺陷:产生冗余信息系统、需先验属性值分布概率、无稀疏数据处理等。
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他们直接将谜机被破解的先验概率设成了0,所以就没有证据权重能够使它增加了。
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贝叶斯概率框架是一种将先验概率转化为后验概率的理论框架,通过形式化的图像分类概率框架可以将低级图像特征映射到已有的高层语义。
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其次,基于突发事件的不确定性及动态特性,分别利用贝叶斯法则修正先验概率进行动态决策的方法,利用贝叶斯动态修正法则不断地根据阶段结果和所掌握的信息变化调整策略。
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