- 重点词汇
- aart. (用于可数名词或单数名词前,表示未曾提到的)一(人、事、物);用于前有形容词或后有短语的不可数名词前;一(个);每一(个);任一(个);
- outcomen.结果;
- somethingpron.某物,某事;(表示不确切的描述或数量)大致,左右;想来重要(或值得注意)的事物;
- ensuredv.确保( ensure的过去式和过去分词 );担保获得[避免];使(某人)获得;使安全;
- fairadj. 公平的;合理的;晴朗的;美丽的;
- approximatingv.近似,接近( approximate的现在分词 );近似计算,概略估算;
- bev. 是;有,存在;做,成为;发生;
- willn. 愿意;意志(力);[法]遗嘱;
- toprep. 向,朝着;到;关于;属于;
- 相关例句
到6个星期大时,大多数婴儿开始表现出近似于日夜分明的睡觉模式。
《柯林斯高阶英汉双解学习词典》
With mathematical problems, you can save time by approximating.
对于数学题,可以用取近似值的办法节约时间。
《柯林斯高阶英汉双解学习词典》
以格林函数为激活函数的RBF网络是通用逼近器,它可以逼近任意多元连续函数,具有处理非线性关系的强大潜能,可以快速、准确地预测煤发热量。
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该类网络构成了模糊值函数的一类泛逼近器,即在欧氏空间的任何紧集上,任意连续模糊值函数能被这类FNN逼近到任意精度。
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同时考虑到系统模型中存在的不确定项,利用模糊逻辑的逼近功能进行估计,文中采用Lyapunov方法求取了控制器的控制律以及模糊逼近的有关参数的自适应律。
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虽然用于金融时间序列的预测方法很多,但由于神经网络作为一种通用函数逼近器可以以任意精度近似任意的非线性函数和动态系统,是高度非线性对象建模的有力工具。
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学习前馈控制是一种反馈误差学习的控制形式,其包含反馈控制器和采用函数逼近器的前馈控制器两部分。
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最后,以RBF神经网络作为函数逼近器对射频功率器件建立了大信号特征模型,并进行了模型检验,证明了基于RBF网络的建模方法具有较高的精度。
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其次,利用Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统作为估计器,系统研究了一类具有高阶耦合的MIMO非线性系统的模型参考分散自适应控制问题。
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第二种方法是一种新颖的建模策略,它把晶体生长率作为非线性逼近器的人工神经网络(ANN)与由蔗糖晶体质量平衡所表述的先前既定的知识相结合。
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在控制器设计过程中,仅采用一个模糊逻辑系统作为逼近器,使得所有的未知项得到补偿,同时采用自适应技术在线辨识未知参数和逼近误差上界。
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故障估计器的输入为系统的状态估计,所估计出的故障既可用作故障容错控制,也可用作报警。
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对于人工神经网可应用于模糊规则自动生成,这是因为人工神经网可用作近似化工具实现这一系列输入与期望输出之间的数据拟合。
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