主要使用极值理论中的两种方法对上证指数进行VaR估计,并且进行后验测试以评价该方法的可靠性。
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The housing price, CPI and Shanghai Index are most influenced by economic development.
经济增长的变化对房地产价格、CPI、上证指数的影响也最大。
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ARCH-Type Models and Its Application of the Return Volatility in Shanghai Stock Exchange Index
ARCH类模型及其在上证指数收益波动中的应用
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The Application and Forecasting on Shanghai Index of The Class of ARCH Model
ARCH族模型在上证指数中的应用与预测
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因此,只有用正态混合分布假设下的GARCH模型才可以较好地解释上证指数的波动性。
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本文通过对上证指数进行全面系统研究,指出利用稳定分布能够更好地拟合我国股票市场的收益率,并且在稳定分布情况下,利用VaR和预期损失两个指标来度量风险。
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本文将应用均匀设计抽样并结合EM算法,针对上海股票市场上证指数的历史行情,给出了技术分析指标&动态指标的最佳参数组合。
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本文探讨了神经网络模型在股票预测上的应用,通过建立BP网络模型对上证指数进行了预测分析。
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The Comparison on Applications of GARCH and SV Models& Taking Shanghai Composite Index as An Example
GARCH模型和SV模型的应用比较研究&以上证指数的波动性为例
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然后,运用AD方法检验数据时间序列的平稳性,接着对各宏观经济变量对上证指数进行协整检验和Granger因果关系检验。
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在研究过程中,首先,基于2002年1月至2011年12月的月度数据采用HP滤波趋势分解法探讨经济增长周期与上证指数波动的关系。
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利用GARCH(1,1)讨论了上证指数上涨对居民储蓄的影响。
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Prediction of Shanghai Stock Exchange Composite Index Based on RBF Neural Network
基于RBF神经网络的上证指数预测研究
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The Announcement Effect of Dividend in Shanghai Stock Exchange and Empirical Study
沪市股利的公告效应及其实证研究
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本文分析了资本结构、多元化战略、企业绩效三者之间的关系,并以上海证券交易所制造业上市企业为例做了实证研究。
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Shanghai stock Exchange is the sole legitimate pattern in 1946-1949.
1946-1949年,上海证券交易所是上海证券交易市场唯一合法交易场所。
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