当前大多数高校公体教学评价以终结性评价为主,使评价的反馈功能无法及时体现,而且忽视了学生的个体因素及发展的非同步性。
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虽然用于金融时间序列的预测方法很多,但由于神经网络作为一种通用函数逼近器可以以任意精度近似任意的非线性函数和动态系统,是高度非线性对象建模的有力工具。
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