1、
首先给出了最优控制问题对应的Hamilton_Jacobi_ Bellman 方程, 接着构造出了它的连续可微解.
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2、
The continuity of the value function and the HJB equation value function satisfies are discussed.
讨论约束条件的描述,最优投资问题值函数的连续性,以及值函数所满足的HJB方程.
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3、
根据随机最优控制理论, 导出了目标函数满足的Hamilton_Jacobi_Bellman ( HJB ) 方程.
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4、
HJB Equations Subject to Stochastic Control Theory and Securities Investment Models
随机控制的HJB方程与证券投资模型
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5、
通过动态规划原理，我们得到了最优策略应该满足的HIB方程。
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6、
文摘：证明了与随机控制问题有关的动态规划方程粘性解的比较定理。
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7、
From the HJB equation satisfied by the value function V ( x), we find the optimal stopping time τ.
通过建立值函数V（x）满足的HJB方程，我们找到了最优停止时刻τ。
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8、
This paper gives a proof of a comparison theorem on the viscosity solution of HJB Equation.
证明了与随机控制问题有关的动态规划方程粘性解的比较定理.
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