Objective To analyze the partial correlation problems by multilevel bivariate models.
目的探讨利用双变量多水平模型分析多重相关中的部分相关问题.
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Bivariate survival analysis has received substantial attentions due to its wide applications.
双变数存活分析已被广泛应用于生物医学的研究.
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建立了冻胀率与含水量和压实度的二元线性回归方程.
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结论双变量多水平模型是分析部分相关问题的有力工具.
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本研究采用的统计方法主要包括部分最小二乘法, 多元方差分析, 因子分析,相关分析等等.
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A method for constructing of bivariate nonseparable scaling function is presented here.
给出由任意二维正交尺度函数构造二维不可分尺度函数的方法.
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通过对终端客户的需求情况和企业对供应商的需求情况进行分析,利用二维表的工具尝试建立了企业供应链管理战略的选择模型。
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在双反应变量重复测量资料模型构建过程中,使用SAS的MIXED过程,将重复测量数据间的相关性分为变量之间的相关与重复测量个体值之间的相关两部分。
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无线传感器网络在应用二元多项式密钥预分配协议时,通常容易遭受到敌方的合谋攻击。
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该协议采用一个t次对称二元多项式来构建所有传感器节点对之间的共享密钥。
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基于离散对数问题的难解性,利用二元多项式,给出一种多级门限多秘密共享方案。
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二元多项式法在烧结机尾断面图像校正中的运用
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Minimum Properties and Defined Domains on Bivariate Polynomial Natural Splines to Scattered Data
散乱点二元多项式自然样条的极小性质与定义区域
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Reconstruction of Pressure Sensor Input Signal Based on Bivariate Polynomial Fitting Method
基于二元多项式拟合法的压力传感器输入信号重构
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本文研究如何在二元正态总体中选取代表点,使它们尽可能多地保留总体的信息。
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The Problem of Selecting Representative Points from A Bivariate Normal Population
在二元正态总体中选取代表点的问题
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交叉小波变换在河南降水时频分析中的应用近50年河南降水变化对水资源的影响
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采用交叉小波变换方法分析了热带SST、NAO与ENSO事件之间的多时间尺度相关特征。
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