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本文从理论、应用和发展三个方面论述了小波分析所表现出的迷人风采和无穷魅力。
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在针对观测时间序列的噪音滤除研究中，近年来发展的半软阈值小波去噪方法，可以达到较好的降噪效果。
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本文主要内容有：在医学超声图像噪声抑制方面：提出了基于贝叶斯估计的小波去噪方法和半软阈值小波图像去噪法。
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对于小波阈值，使用了根据估计值变量和偏差的能显示软硬阈值的半软阈值函数。GMM普遍用于说话人识别系统中，并且在宽带语音中表现出了很好的性能。
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小波理论的多分辨率分析思想与空间数据的 多尺度 表达有惊人的相似性.
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提出了一种基于小波特征尺度熵-隐半马尔可夫模型(HSMM)的设备退化状态识别新方法.
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摘要基于多尺度的思想,将小波多分辨分析和多尺度方法相结合,应用于流体饱和多孔隙介质孔隙率的反演.
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