采用蚁群优化算法(Ant Colony Optimization algorithm,ACOA)对PI调节器的参数进行优化,以改善系统的响应速度,从而提高了整个系统的瞬时特性。
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本文利用复杂适应系统理论描述了蚁群系统,阐明了蚁群优化算法的基本原理。通过实际的北京市城市道路网,进行了仿真试验。
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本文建立了以满足工件交货期为前提,在产品多工艺路径的制造方式下,制造费用最小,直接利润最大化的资源选择与分配问题的数学模型,引入蚁群遗传算法。
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实验结果显示ACFA是一种快速且存储高效的正则表达式匹配算法。
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描述该框架的组成结构与工作原理,对缓存设计时需要解决的透明性、一致性、替换算法和预取策略等主要问题进行讨论并给出性能测试和分析。
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本文针对目前印染企业在浸染生产过程中产品种类和加工设备多、调度复杂的特性,建立了一种用于浸染生产调度的数学模型,并应用遗传算法进行排缸调度求解。
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提出一种基于自联想神经网络(AANN)的新算法用于系统中传感器故障诊断。
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We propose the AANN algorithm to solve ANN queries with large number of query points. 5.
提出了AANN算法来解决大量查询点的ANN查询。
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对循环回流量、排出量、残液量控制回路ZTC运算法的执行。
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本文以带常数的对数短时能量代替传统的短时能量,以短时过零率、短时能量之商、积作为端点检测算法中参量。
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基于以上优点,XCP协议成为基于显式反馈拥塞控制算法的一种标准。
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最后,将该模型和算法应用于网络教学实践得出了个性化的网络教学环境。
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在Web挖掘的基础上设计针对Web服务的Web访问事务模型WTM和个性化推荐算法。
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Efficient real-time traffic scheduling algorithm based on WRR in wireless networks
无线网络中基于WRR的实时业务调度算法
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