Frequent item sets based dimensionality reduction algorithm in data mining research
基于频繁项集的降维在数据挖掘中的应用
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Nonlinear dimensionality reduction in the analysis of high dimensional medical data
非线性降维在高维医学数据处理中的应用
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边界元法(BEM)是一种应用广泛的求解偏微分方程的方法,它具有精度高,降维等特点。
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因此,利用降维技术对高维数据进行处理就显得尤为重要。
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马克思主义实践唯物主义是一个完整的整体,其中实践价值论是一个不可或缺的部分,它构成了实践美学的价值论维度。
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通过采用序列分段平均值技术降维,结合滑动窗口和MBR方法实现子序列相似查询,并利用R+-树作为多维索引结构提高检索效率。
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