但传统的信赖域算法存在如下弱点:当信赖域子问题的海森矩阵不正定时,数值计算上存在一定困难,此时有些算法只具有线性收敛速度。
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序列二次规划方法 ( SQP ) 是解决非线性规划问题最有效的算法之一,但是当QP子问题不可行时算法可能会失败.
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作者利用有效集策略,在每次迭代中只需求解一个低维的信赖域子问题,该信赖域子问题是通过截断共轭梯度法来近似求解的。
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但传统的信赖域算法存在如下弱点:当信赖域子问题的海森矩阵不正定时,数值计算上存在一定困难,此时有些算法只具有线性收敛速度。
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序列二次规划方法 ( SQP ) 是解决非线性规划问题最有效的算法之一,但是当QP子问题不可行时算法可能会失败.
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作者利用有效集策略,在每次迭代中只需求解一个低维的信赖域子问题,该信赖域子问题是通过截断共轭梯度法来近似求解的。
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